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OpenCode Zen

OpenCode によって提供されるモデルの厳選されたリスト。

OpenCode Zen は、OpenCode チームが提供する、テスト済みかつ検証済みのモデルの一覧です。

Zen は OpenCode のほかのプロバイダーと同じように動作します。OpenCode Zen にログインして API キーを取得できます。これは 完全にオプション であり、OpenCode を使うために必須ではありません。


背景

世の中には非常に多くのモデルがありますが、コーディングエージェントとして十分に機能するものはごく一部です。さらに、ほとんどのプロバイダーは設定が大きく異なるため、得られるパフォーマンスや品質にも大きな差が出ます。

そのため、OpenRouter のようなものを通じてモデルを使っている場合、欲しいモデルの最適なバージョンを本当に使えているかを判断するのは困難です。

これを解決するために、私たちはいくつかのことを行いました。

  1. 厳選したモデル群をテストし、それぞれのチームと、最適な動かし方について話し合いました。
  2. そのうえで、いくつかのプロバイダーと連携し、それらが正しく提供されるようにしました。
  3. 最後に、モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、自信を持っておすすめできる一覧を作成しました。

OpenCode Zen は、これらのモデルにアクセスできる AI ゲートウェイです。


仕組み

OpenCode Zen は、OpenCode のほかのプロバイダーと同じように動作します。

  1. OpenCode Zen にサインインし、請求情報を追加して、API キーをコピーします。
  2. TUI で /connect コマンドを実行し、OpenCode Zen を選んで API キーを貼り付けます。
  3. TUI で /models を実行すると、私たちがおすすめするモデルの一覧を確認できます。

料金はリクエストごとに発生し、アカウントにクレジットを追加できます。


エンドポイント

以下の API エンドポイントを通じて、私たちのモデルにアクセスすることもできます。

ModelModel IDEndpointAI SDK Package
GPT 5.5gpt-5.5https://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.5 Progpt-5.5-prohttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.4gpt-5.4https://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.4 Progpt-5.4-prohttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.4 Minigpt-5.4-minihttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.4 Nanogpt-5.4-nanohttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.3 Codexgpt-5.3-codexhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.3 Codex Sparkgpt-5.3-codex-sparkhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.2gpt-5.2https://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.2 Codexgpt-5.2-codexhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.1gpt-5.1https://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.1 Codexgpt-5.1-codexhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.1 Codex Maxgpt-5.1-codex-maxhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.1 Codex Minigpt-5.1-codex-minihttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5gpt-5https://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5 Codexgpt-5-codexhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5 Nanogpt-5-nanohttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
Claude Fable 5claude-fable-5https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Opus 4.8claude-opus-4-8https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Opus 4.7claude-opus-4-7https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Opus 4.6claude-opus-4-6https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Opus 4.5claude-opus-4-5https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Sonnet 5claude-sonnet-5https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4-6https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Sonnet 4.5claude-sonnet-4-5https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Gemini 3.5 Flashgemini-3.5-flashhttps://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.5-flash@ai-sdk/google
Gemini 3.1 Progemini-3.1-prohttps://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro@ai-sdk/google
Gemini 3 Flashgemini-3-flashhttps://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash@ai-sdk/google
Qwen3.7 Maxqwen3.7-maxhttps://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Qwen3.7 Plusqwen3.7-plushttps://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Qwen3.6 Plusqwen3.6-plushttps://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Qwen3.5 Plusqwen3.5-plushttps://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-prohttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flashhttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiniMax M3minimax-m3https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiniMax M2.7minimax-m2.7https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiniMax M2.5minimax-m2.5https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM 5.2glm-5.2https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM 5.1glm-5.1https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM 5glm-5https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2.5kimi-k2.5https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2.6kimi-k2.6https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2.7 Codekimi-k2.7-codehttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Grok 4.5grok-4.5https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Grok Build 0.1grok-build-0.1https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Big Picklebig-picklehttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiMo-V2.5 Freemimo-v2.5-freehttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
North Mini Code Freenorth-mini-code-freehttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Nemotron 3 Ultra Freenemotron-3-ultra-freehttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
DeepSeek V4 Flash Freedeepseek-v4-flash-freehttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible

OpenCode 設定で使う model idopencode/<model-id> 形式です。たとえば、GPT 5.5 では設定に opencode/gpt-5.5 を使用します。


モデル

利用可能なモデルとそのメタデータの完全な一覧は、次から取得できます。

https://opencode.ai/zen/v1/models

価格

従量課金制をサポートしています。以下は 100万トークンあたり の価格です。

ModelInputOutputCached ReadCached Write
Big PickleFreeFreeFree-
DeepSeek V4 Flash FreeFreeFreeFree-
MiMo-V2.5 FreeFreeFreeFree-
North Mini Code FreeFreeFreeFree-
Nemotron 3 Ultra FreeFreeFreeFree-
MiniMax M3$0.30$1.20$0.06-
MiniMax M2.7$0.30$1.20$0.06-
MiniMax M2.5$0.30$1.20$0.06-
GLM 5.2$1.40$4.40$0.26-
GLM 5.1$1.40$4.40$0.26-
GLM 5$1.00$3.20$0.20-
Kimi K2.7 Code$0.95$4.00$0.19-
Kimi K2.6$0.95$4.00$0.16-
Kimi K2.5$0.60$3.00$0.10-
Qwen3.7 Max$2.50$7.50$0.50$3.125
Qwen3.7 Plus$0.40$1.60$0.04$0.50
Qwen3.6 Plus$0.50$3.00$0.05$0.625
Qwen3.5 Plus$0.20$1.20$0.02$0.25
DeepSeek V4 Pro$1.74$3.48$0.145-
DeepSeek V4 Flash$0.14$0.28$0.028-
Grok 4.5 (≤ 200K tokens)$2.00$6.00$0.50-
Grok 4.5 (> 200K tokens)$4.00$12.00$1.00-
Grok Build 0.1$1.00$2.00$0.20-
Claude Fable 5$10.00$50.00$1.00$12.50
Claude Opus 4.8$5.00$25.00$0.50$6.25
Claude Opus 4.7$5.00$25.00$0.50$6.25
Claude Opus 4.6$5.00$25.00$0.50$6.25
Claude Opus 4.5$5.00$25.00$0.50$6.25
Claude Sonnet 5$2.00$10.00$0.20$2.50
Claude Sonnet 4.6$3.00$15.00$0.30$3.75
Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens)$3.00$15.00$0.30$3.75
Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens)$6.00$22.50$0.60$7.50
Claude Haiku 4.5$1.00$5.00$0.10$1.25
Gemini 3.5 Flash$1.50$9.00$0.15-
Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens)$2.00$12.00$0.20-
Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens)$4.00$18.00$0.40-
Gemini 3 Flash$0.50$3.00$0.05-
GPT 5.5 (≤ 272K tokens)$5.00$30.00$0.50-
GPT 5.5 (> 272K tokens)$10.00$45.00$1.00-
GPT 5.5 Pro$30.00$180.00$30.00-
GPT 5.4 (≤ 272K tokens)$2.50$15.00$0.25-
GPT 5.4 (> 272K tokens)$5.00$22.50$0.50-
GPT 5.4 Pro$30.00$180.00$30.00-
GPT 5.4 Mini$0.75$4.50$0.075-
GPT 5.4 Nano$0.20$1.25$0.02-
GPT 5.3 Codex Spark$1.75$14.00$0.175-
GPT 5.3 Codex$1.75$14.00$0.175-
GPT 5.2$1.75$14.00$0.175-
GPT 5.2 Codex$1.75$14.00$0.175-
GPT 5.1$1.07$8.50$0.107-
GPT 5.1 Codex$1.07$8.50$0.107-
GPT 5.1 Codex Max$1.25$10.00$0.125-
GPT 5.1 Codex Mini$0.25$2.00$0.025-
GPT 5$1.07$8.50$0.107-
GPT 5 Codex$1.07$8.50$0.107-
GPT 5 Nano$0.05$0.40$0.005-

使用履歴に Claude Haiku 3.5 が表示されることがあります。これはセッションのタイトル生成に使われる low cost model です。

無料モデル:

  • DeepSeek V4 Flash Free は期間限定で OpenCode で利用できます。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
  • MiMo-V2.5 Free は期間限定で OpenCode で利用できます。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
  • North Mini Code Free は期間限定で OpenCode で利用できます。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
  • Nemotron 3 Ultra Free は期間限定で OpenCode で利用できます。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
  • Big Pickle はステルスモデルで、期間限定で OpenCode で無料提供されています。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。

ご不明な点があれば、お問い合わせください


自動リロード

残高が $5 を下回ると、Zen は自動的に $20 をリロードします。

自動リロード額は変更できます。また、自動リロード自体を完全に無効化することもできます。


月次上限

ワークスペース全体とチームの各メンバーに対して、月ごとの利用上限を設定することもできます。

たとえば、月次利用上限を $20 に設定した場合、Zen は 1 か月で $20 を超えて使われることはありません。ただし、自動リロードが有効になっていると、残高が $5 を下回った時点で Zen が $20 を自動チャージするため、結果として $20 を超えて請求される可能性があります。


非推奨モデル

ModelDeprecation date
GPT 5.2 CodexJuly 23, 2026
GPT 5.1 CodexJuly 23, 2026
GPT 5.1 Codex MaxJuly 23, 2026
GPT 5.1 Codex MiniJuly 23, 2026
GPT 5 CodexJuly 23, 2026
Claude Opus 4.1August 5, 2026
Claude Sonnet 4June 15, 2026
Claude Haiku 3.5February 16, 2026
Gemini 3 ProMarch 9, 2026
MiniMax M2.5August 5, 2026
MiniMax M2.1March 15, 2026
GLM 5May 14, 2026
GLM 4.7March 15, 2026
GLM 4.6March 15, 2026
Kimi K2.5August 5, 2026
Kimi K2 ThinkingMarch 6, 2026
Kimi K2March 6, 2026
Qwen3 Coder 480BFebruary 6, 2026

プライバシー

すべてのモデルは米国でホストされています。私たちのプロバイダーはゼロ保持ポリシーに従っており、以下の例外を除き、モデル学習にあなたのデータを使用しません。

  • Big Pickle: 無料提供期間中、収集されたデータがモデル改善に使われる場合があります。
  • DeepSeek V4 Flash Free: 無料提供期間中、収集されたデータがモデル改善に使われる場合があります。
  • MiMo-V2.5 Free: 無料提供期間中、収集されたデータがモデル改善に使われる場合があります。
  • North Mini Code Free: 無料提供期間中、収集されたデータは保持され、モデルの改善に使用される場合があります。個人情報や機密情報を送信しないでください。詳しくは、利用規約およびプライバシーポリシーをご覧ください。
  • Nemotron 3 Ultra Free(NVIDIA の無料エンドポイント): 試用専用です — 個人情報や機密データは送信しないでください。お客様の利用は、セキュリティ目的および NVIDIA の製品とサービスの改善のために記録されます。改善目的で記録されたセッションデータは、お客様の身元や永続的な識別子とは関連付けられません。当社のデータ処理慣行の詳細については、プライバシーポリシーをご覧ください。このエンドポイントを利用することで、お客様はそのような情報の当社による収集、記録、利用、および NVIDIA API Trial Terms of Service に同意したものとみなされます。
  • OpenAI APIs: リクエストは OpenAI’s Data Policies に従って 30 日間保持されます。
  • Anthropic APIs: リクエストは Anthropic’s Data Policies に従って 30 日間保持されます。

チーム向け

Zen はチームでも非常に便利です。チームメイトを招待し、ロールを割り当て、チームで使うモデルを厳選するなど、さまざまなことができます。

ワークスペース管理は現在、ベータの一環としてチーム向けに無料です。価格についての詳細は近日中に共有します。


ロール

チームメイトをワークスペースに招待し、ロールを割り当てられます。

  • Admin: モデル、メンバー、API キー、請求を管理できます
  • Member: 自分自身の API キーのみ管理できます

Admin は、コストを抑えるために各メンバーの月次支出上限を設定することもできます。


モデルアクセス

Admin は、ワークスペースで特定のモデルを有効化または無効化できます。無効化されたモデルへのリクエストはエラーになります。

これは、データを収集するモデルの利用を無効にしたい場合に便利です。


Bring your own key

Zen のほかのモデルにアクセスしながら、自分の OpenAI または Anthropic API キーを使うこともできます。

自分のキーを使う場合、トークン料金は Zen ではなくプロバイダーから直接請求されます。

たとえば、あなたの組織がすでに OpenAI や Anthropic のキーを持っていて、Zen が提供するものではなくそちらを使いたい場合があります。


目標

私たちが OpenCode Zen を作った目的は次のとおりです。

  1. コーディングエージェントに最適なモデル/プロバイダーを Benchmark すること。
  2. highest quality の選択肢にアクセスできるようにし、性能を落としたり、より安価なプロバイダーへルーティングされたりしないこと。
  3. 原価で提供することで price drops をそのまま反映し、上乗せは処理手数料のカバー分だけにすること。
  4. ほかのコーディングエージェントでも使えるようにして no lock-in を実現し、さらに OpenCode では常にほかのプロバイダーも使えるようにすること。